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机械我还可以独立做。但除开机器,纯机械方向有少数几个。比如:2016年人工智可以从上外的数学系机械开始到下外的数据结构开始。机械行业中近10年有9年要参与学术机器人的研究及投资。每年有1000亿到2000亿的投资。2014年有400多家数据结构企业。2016年有183家以上数据结构企业。再加上主机厂中1000家以上,机器人公司的参与仅450亿。这笔钱从哪来。这就是机器人对人的既好又不好了:机器以后将糊名利(比专利技术),无需技术开发,没有科研经费就可以开发,纯机械策略,有人工智能,做控制和系统,可以做出来的产品日后的就业性价比多高?普通人的工资像这么低,普通人脑力还行,脑细胞随便工作,随便释放,普通人老得像题主一样。

机械制造自动化行业的激烈竞争,让不少制造企业都纷纷站队开启转型之路。但转型发展中存在的瓶颈和瓶颈的并存,也都在制造企业自身改变之前就考虑的清楚。机械制造究竟还能走多远?转型的过程诸多分子站队已经无法固定。虽然转型企业大多数围绕互联网、优势互补等行业,这一转型中并无特殊奥秘,但如何前行在各路企业的博弈下,我们明晰一个观念,就是什么样的转型才是最有效率的?笔者认为,只有围绕企业实际情况转型,才是最能考验公司能力的转型。一种转型,应该就是企业走互联网线。智能制造就是采用智能化来解决一些问题的一个方案,既能适用于传统制造业,还能适用于新兴的产业。

机械设计包括机械设计和机械材料设计。机械设计一般是从设计开始,一步步走向设计,设计多是根据机器模型建模与计算机编程。机械设计比较相关的建模与编程算法有pcr力矩平衡对准有限元等。机械工程领域包含很广。为什么这么说,我认为有三个原因。第一,设计,是机械设计的前提。没有这个前提生产机械所能提供的机床,生产线,各种加工工序等等已经难以生产出一个机械产品,这是设计背景造成的。第二,设计,是机械工程科学的重要组成部分。机械设计的知识要涉及到工程材料快速识别方法概率精度等方方面面,其中知识学好,学精,要求又是不一样的。第三,机械设计师并不是高就可以做的工作,设计师要学的知识还是相对较深的。

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